了解人工智能时代的Neocloud基础设施

Posted on June 1, 2026 by Gento

新云正在重新定义现代人工智能基础设施的构建方式。了解不断发展的机架级配电和智能监控如何帮助数据中心跟上日益增长的人工智能需求。

人工智能正在重塑基础设施的设计、部署和消费方式。随着各组织竞相构建和扩展人工智能能力，传统云模型正得到一类新型提供商的补充：新云。

理解新云概念

新型云服务提供商专门构建用于支持人工智能和高性能计算（HPC）工作负载。这些环境并不提供广泛、通用的服务，而是专注于提供以GPU为中心的基础设施，这些基础设施针对计算密集型应用进行了优化，通常通过GPU即服务（GPUaaS）模式实现。

这一转变反映了一个更广泛的现实：人工智能工作负载需要专门的环境，其性能、功耗和冷却要求与传统IT系统截然不同。

为何新云现在能渐露头角？

新兴云服务的崛起是对人工智能计算需求日益增长的直接回应。现代模型需要强大的并行处理能力，而全球对图形处理器的需求持续超过供应。正如麦肯锡分析所述，各组织正在探索新的部署模式以满足这些需求。

许多组织正在采用混合方法，即使用超大规模云提供商处理一般工作负载，同时利用新型云环境处理特定于人工智能的应用程序，以加快计算速度。

新云基础设施有何不同？

从数据中心的角度来看，新型云环境引入了超越传统部署的新要求。人工智能基础设施的特点是更高的功率密度、更先进的冷却策略以及紧密集成的机架级系统，这些系统旨在实现高性能和快速部署。

这些环境依赖于多GPU服务器、高速互连和专门的冷却方法。因此，机架的密度越来越大，重量越来越重，管理也愈发复杂，这提高了机架级电源和监控的重要性。

与传统企业环境不同，后者的工作负载更加分散且可预测，而人工智能部署则将计算资源集中在数量更少、密度更高的机架内。这导致了电力需求更大的变化性，以及对散热和性能管理更严格的容差要求。

因此，运营商需要在机架层面拥有更高的可见性和控制能力。在这些环境中，监测电力、识别不平衡状态以及快速响应变化的情况，对于保持性能和正常运行时间至关重要。

在机架层面支持新云环境

随着新云部署规模的扩大，运营商需要对电力和环境条件有更高的可见性和控制能力。高密度人工智能机架可能会经历需求的快速波动，因此实时监控对于保持性能和防止停机至关重要。

力登的智能机架式电源分配单元（PDU）和监控解决方案能够深入洞察电力使用情况和环境条件，使运营商能够更有效地管理容量，并快速响应不断变化的需求。

同时，像罗格朗受OCP启发的机柜这样的平台能够满足人工智能部署的物理需求，包括气流优化、结构强度和可扩展性。

灵活性是核心要求

新云环境发展迅速。功率密度增加，冷却策略转变，硬件更新周期加快。基础设施必须能够在无需重大重新设计的情况下适应变化。

机架层面的灵活、智能解决方案使运营商能够在保持运营稳定性的同时高效扩展。

展望未来

新云代表了基础设施设计和消费方式的根本性转变。随着人工智能不断催生新需求，数据中心运营商必须调整其电力、监控和机架策略，以支持日益复杂的环境。

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