邁向 2025 年的資料中心主要關注重點

Posted on February 27, 2025 by Gento

在商業應用和 AI 加速應用的推動下，資料中心容量需求的增加改變了資料中心營運商對高密度伺服器和新技術的看法，包括使用 AI 管理資料中心營運的想法。

在商業應用和 AI 加速應用的推動下，資料中心容量需求的增加改變了資料中心營運商對高密度伺服器和新技術的看法，包括使用 AI 管理資料中心營運的想法。

許多公司正在加大對 IT 和設施的投資和創新，同時也聘請外部服務提供支援。隨著營運商和所有者面臨更高的成本、更大的需求、人員短缺和不可預測的工作量，這些投資的有效性將影響未來幾年的資料中心產業。

為了更深入了解這些挑戰，Uptime Institute 最新年度《全球資料中心調查報告》剖析了資料中心擁有者與營運者在韌性、永續性、效率、人力資源、雲端與人工智慧等領域的實務與經驗。此次調查訪問了超過 850 名資料中心營運者與擁有者，以及超過 750 名供應商與顧問，了解他們的核心關注議題。

以下三份報告重點介紹了營運商對永續性、效率、人員配備和 AI 的關注。

1. 成本增加與支出擴大
擁有與營運資料中心的成本自 2021 年以來持續上升。儘管全球通膨正在趨緩，一些嚴重的供應鏈問題也有所改善，但整體成本壓力仍然居高不下。

根據調查，有 51% 的供應商回覆表示資料中心支出異常偏高。能源、設備、人工、建設與基礎設施升級的價格均有所上漲。80% 的受訪者表示他們對成本「有些擔憂」或「非常擔憂」。儘管通膨減緩，但市場需求的增加仍會讓價格維持在高位，這一趨勢可能持續下去。

2. 需求不確定與高密度工作負載

即便 AI 與高效能運算工作負載受到更多媒體關注，其對整個產業的全面影響仍需要時間才能顯現。資料中心管理人員表示，相較於密度問題，他們更擔心的是成本上升與能源效率。但仍有 65% 的營運者對處理更高密度的能力感到一定程度的擔憂。

儘管許多行業利害關係人預期高密度工作負載將成為常態，但他們也認為這類需求並不全由生成式 AI 所驅動。目前資料中心支援最密集的 IT 工作負載仍以企業應用與高效能運算（HPC）為主。對多數組織而言，高密度的 AI 基礎設施仍然是未來的要求。

調查顯示，近 50% 表示企業應用推動了對高密度基礎設施的需求，其次是帶有加速器的 HPC（33%），而生成式 AI 僅佔 15%。

3. 尋求更高密度的機櫃伺服器

調查指出，資料中心營運者與擁有者正逐步轉向更高效能的機櫃。受晶片功耗上升驅動，典型機櫃功率逐漸攀升——即便沒有 GPU 等加速器，現代伺服器在滿載時也可消耗數百瓦特功率。

調查受訪者也描述了他們自己設施中機櫃密度的變化率。結果顯示，近三分之一的受訪者表示，近期部署的機櫃電力需求快速成長，其中主機託管部署的機櫃電力需求成長最為強勁。

這種上升趨勢在企業、主機託管和雲端/託管領域都很明顯。從每機櫃 6 kW 升級到 9 kW 意味著電力增加 50%，對多數設施而言意味著電力使用量的大幅提升。

Legrand 的觀點

在 Raritan，我們早已走在這些趨勢前端，與市場領導者合作，從企業到主機託管公司到超大規模企業 hyperscaler，協助他們管理與應對這些挑戰。我們擁有業界最多樣化、功率最高的高密度機櫃 PDU 解決方案。我們提供涵蓋從機櫃到感測器等各式技術，幫助客戶應對高成本、不確定性與密度增加的需求。我們在標準與客製化解決方案上的豐富經驗，能為各種規模的企業提供更穩固的基礎來應對變化。

如需進一步了解 Uptime Institute 與其研究內容，  請下載完整報告 or explore 或探索我們的智慧型機櫃 PDU 與機櫃管理產品。